智能视觉传感器

智能视觉传感器通常由图像获取单元，图像处理单元，图像处理软件，网络通信设备等组成。 1.图像采集单元：在智能相机中，图像采集单元相当于CCD / CMOS相机和常识的图像采集卡。
它将光学图像转换为模拟/数字图像并将其输出到图像处理单元。 2.图像处理单元：图像处理单元类似于图像采集/处理卡。
它可以实时存储图像获取单元的图像数据，并在图像处理软件的支持下执行图像处理。 3.图像处理软件：图像处理软件主要在图像处理单元硬件环境的支持下完成图像处理功能。
如几何边缘提取，Blob，灰度直方图，OCV / OVR，简单定位和搜索。在智能相机中，上述算法被打包成固定模块，可以由用户直接应用而无需编程。
4，网络通信设备：网络通信设备智能相机的重要组成部分，主要完成控制信息和图像数据的通信任务。智能相机通常具有内置的以太网通信设备，并支持各种标准网络和总线协议，允许多个智能相机形成更大的机器视觉系统。
智能相机主要用于智能安防监控，工业检测，智能交通，智能车辆，机器人和个人消费电子产品。智能相机应用的视野还包括智能机器人，个人移动电子设备等。
智能机器人利用视觉系统执行目标定位，目标跟踪，路径规划和自动避障等功能，实现机器人的自主导航。智能视觉传感器是近年来计算机视觉领域发展最快的市场。
根据美国友邦保险（自动成像协会）的市场调查，2000年至2005年北美市场智能相机的年均增长率超过32％。这种增长趋势一直持续到2010年，当时北美的智能相机销售额可能达到1.74亿美元。
中国的机器视觉产业始于20世纪90年代末，比欧美发达国家晚了近20年。目前，中国许多行业的生产过程监控和质量控制应用的机器愿景很少。
随着生产自动化程度的提高，非接触式产品质量检测的使用正在成为一种趋势。随着新型智能视觉传感器技术的成熟，我们可以跳过传统的基于PC的视觉系统，直接使用智能视觉传感器来改造和提高制造设备的性能，提高中国工业制造设备的核心竞争力。